Verkehrsflüsse und Spitzenzeiten
Bewegungen besser verstehen, antizipieren und glätten
Staus in den Städten zu Stosszeiten, Grossveranstaltungen, die Züge und Busse füllen, überfüllte Sehenswürdigkeiten in der Hochsaison, während Tausende von Paketen und Briefen ohne Verzögerung ankommen müssen. Hinzu kommen Unwägbarkeiten wie Schlammlawinen, Unwetter, Baustellen und technische Ausfälle. Wie kann man vor diesem Hintergrund eine reibungslose und zuverlässige Mobilität für Menschen und Waren gewährleisten?
Dieser Cluster entstand aus der Notwendigkeit heraus, Mobilitätsströme zu antizipieren und die Infrastruktur entsprechend zu dimensionieren.
Wir messen die Ströme genauer, modellieren Szenarien, verbessern die Prognosen und passen Angebot und Nachfrage gezielt an. Die Herausforderung ist technologischer, aber auch menschlicher und territorialer Natur. Sie erfordert klare Informationen, enge Koordination und Entscheidungen, die so nah wie möglich am Geschehen getroffen werden, um ein flexibles System aufrechtzuerhalten, das Lastspitzen auffangen kann.
Kernkompetenzen
- Flottenmanagement
- Dynamisches Routing
- Logistikketten
- Städtische Logistik
- Kohlenstoff-Leistung
- Digitale Zwillinge
- Multimodale Regulierung
- Verhaltensanalyse
- Analyse von Daten
- Künstliche Intelligenz
- IoT
- Modellierung
- Planung der Mobilität
- Verkehrsmanagement
- Widerstandsfähigkeit und Krisenmanagement
Die Herausforderungen, denen wir uns stellen
- In Sitten wie auch anderswo ziehen die Stadtzentren zu Spitzenzeiten starke Ströme an und können innerhalb weniger Minuten überlastet sein.
- Staus wirken sich nicht nur auf Autos aus: Sie blockieren auch Busse, Logistik, öffentliche Dienstleistungen, den Zugang zur Gesundheitsversorgung und die wirtschaftliche Attraktivität.
- Ein Erdrutsch oder ein extremes Wetterereignis kann eine Strasse lahmlegen
- Behörden, Unternehmen und Mobilitätsanbieter benötigen operative Instrumente, um die Verkehrsströme zu antizipieren und zu glätten: Mobilitätspläne, Flottenmanagement, dynamisches Routing, multimodale Regulierung....
- Daten, KI und digitale Zwillinge haben nur dann einen Wert, wenn sie gemeinsame Entscheidungen von politischen und operativen Institutionen erhellen.
- Die Mobilität der Mitarbeiter ist für Unternehmen eine große Herausforderung: Durch die Unterstützung des Pendelns, die Förderung der Verkehrsverlagerung und die Einführung von Mobilitätsplänen können sie Staus reduzieren und ihrer gesellschaftlichen Verantwortung in vollem Umfang gerecht werden.
Assoziierte Experten
Verbundene Weiterbildungen
- Management der städtischen Infrastruktur im Zeitalter der Smart Cities, EPFL Massive Open Online Course
- Mobilität und Stadtplanung, EPFL Massive Open Online Course
- Data Science - DS - HES-SO
©Video Stadt Sion, Kanton Wallis, Post CH, EPFL, Canal9
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