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Quand la flotte de vélos électriques se pilote à l'IA

Oct 18, 2022

Une collaboration entre start-ups et partenaires visionnaires rend les vélos partagés plus intelligents et efficaces.

Le partage de vélos électriques est une solution de mobilité urbaine de plus en plus populaire. Cependant, sa gestion pose de nombreux défis : comment s'assurer que les vélos sont disponibles aux bons endroits, que les batteries sont chargées et que l'expérience utilisateur reste fluide?

Pour relever ces enjeux, un projet pilote nommé E-BIKE SHARING 4.0 a été initié en partenariat avec plusieurs start-ups suisses. Leur mission : rendre les flottes de vélos connectées et autonomes, optimisant leur gestion grâce aux données et à l'intelligence artificielle.

Ce projet a été le fruit d'une collaboration singulière entre Publibike et une équipe de partenaires académiques et industriels. La start-up tracy.ai a développé un boîtier IoT miniature, installé sur chaque vélo, capable de collecter des données en temps réel sur la batterie, les trajets et le dénivelé. Ces informations sont ensuite envoyées vers une plateforme d'analyse basée sur le cloud.

L'approche du MobilityLab a consisté à orchestrer cette collaboration, agissant comme un simplificateur pour que chaque acteur puisse apporter son expertise spécifique. Le cœur de l'innovation réside dans le tableau de bord de tracy.ai. En analysant l'état des batteries, il permet de prédire l'autonomie restante et d'optimiser le rééquilibrage de la flotte de manière naturelle. Plutôt que de déplacer manuellement les vélos d'une station à l'autre, le système utilise les données pour encourager les utilisateurs à les redéposer là où ils sont le plus nécessaires. L'objectif était de fournir des prédictions personnalisées d'autonomie pour les utilisateurs et de soutenir les entreprises de gestion de flottes.

Les tests ont été menés sur le terrain, à la fois sur le campus de l'EPFL à Ecublens et sur la flotte de Publibike en ville de Sion. Ces essais en conditions réelles ont permis de valider la solution. Le projet a démontré comment la gestion des flux, l'expérience utilisateur et la recharge des batteries peuvent être améliorées de façon significative. Le succès de cette initiative prouve qu'un modal shift vers la mobilité douce est possible, non seulement grâce à de bons services, mais aussi en les rendant plus intelligents et plus efficaces

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